ollama

ollama，开源大语言模型本地运行框架，为开发者和AI爱好者打造轻量化的模型部署体验。框架采用近似 Docker 的架构设计，依靠简易命令行指令，就能在本地快速下载并启动 Llama 3、Mistral、Gemma 等多款主流开源模型。

Ollama官网链接

https://b1.xznkjzx.cn/

软件特色

1、类容器化架构设计，依靠简短命令就能快速调取并运行各类大模型。

2、自动化处理底层适配工作，显卡性能可以充分发挥，运行状态更稳定。

3、标准通用API接口可供调用，轻松和第三方程序融合拓展使用场景。

软件优势

1、整体使用门槛偏低，省去繁琐配置流程，各类用户都能快速完成部署。

2、数据全程不向外传输，本地闭环处理交互内容，隐私防护力度充足。

3、智能优化模型体积大小，缩减硬件占用，普通电脑也可流畅运行模型。

软件功能

1、输入对应命令语句，在本地设备下载并启用市面上主流的开源大模型。

2、自动调动硬件加速能力，合理调配显卡资源，提升模型运算响应速度。

3、调用内置兼容接口，无缝接入第三方工具，融入日常开发工作流程。

常见问题

一、ollama怎么设置中文

1、调用中文适配模型，启动命令：ollama run qwen2.5

2、输入指令/set system仅用简体中文回复所有问题。

3、搭配可视化面板可在显示设置内切换简体中文界面。

二、ollama怎么删除本地模型

1、输入ollama list查看已下载模型名称。

2、模型占用时执行ollama stop模型名停止运行。

3、执行ollama rm模型名，即可删除对应模型。

三、ollama怎么升级

1、Windows终端执行winget install ollama

2、Linux/macOS执行curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

3、输入ollama --version核验最新版本。

四、ollama怎么卸载大模型

1、查看模型列表，终止正在运行的模型进程。

2、使用删除指令移除模型本体。

3、进入模型存储目录，手动清理残留缓存文件。

五、ollama怎么装在d盘

1、D盘新建ollama_models文件夹。

2、系统环境变量新增OLLAMA_MODELS，路径填写 D:ollama_models

3、重启设备，后续模型自动保存至D盘分区。

六、ollama怎么喂数据

1、整理专属资料保存为文本文件。

2、编写模型配置文件，绑定基础模型与专属知识库。

3、执行创建命令生成定制模型。

4、启动模型即可调用录入的数据作答。

ollama菜鸟教程：https://www.runoob.com/ollama/ollama-tutorial.html